Para un organizador de eventos, una tecnología de check-in que falla es peor que no tener ninguna. ¿Qué pasa si el punto de acceso está mal iluminado? ¿Si el asistente se dejó la barba o usa gafas?

Estas preocupaciones se basan en generaciones anteriores de la tecnología. Los algoritmos modernos de inteligencia artificial (IA) han resuelto la mayoría de estos desafíos, logrando tasas de precisión que superan la validación humana.

Entendiendo la precisión en el reconocimiento facial

La precisión se mide en dos métricas opuestas:

• Tasa de Falsa Aceptación (FAR): El error más grave. El sistema identifica a un no autorizado como autorizado. Las plataformas profesionales como Incontacto tienen una FAR de casi cero.
• Tasa de Falsa Rechazo (FRR): El error más común. El sistema no reconoce a un asistente autorizado. Esto no es un fallo de seguridad, sino un inconveniente que obliga a usar un método alternativo (QR).

El desafío del mundo real

La precisión en un laboratorio es fácil. La precisión en un evento real es el verdadero reto.

El problema: grandes multitudes y flujo constante

Un sistema de check-in no escanea a toda la multitud. Está diseñado para identificar y validar a los individuos a medida que pasan por un punto de acceso definido.

El problema: ángulos de cámara e iluminación variable

Los algoritmos del reconocimiento facial ya no comparan fotos, sino textos compuestos por números y letras que representan dicho rostro.

La ventaja de Incontacto: Como la tecnología funciona en un celular o tablet, el personal de logística puede ajustar el ángulo del dispositivo para capturar el rostro, adaptándose a las condiciones del mundo real.

El problema: accesorios (gafas, tapabocas, sombreros)

La tecnología se enfoca en los puntos geométricos estables del rostro.

• Gafas: Los algoritmos modernos manejan esto sin ningún problema.
• Tapabocas: Los algoritmos ahora pueden realizar una identificación de alta precisión utilizando únicamente la región ocular.

El secreto no está en la cámara, está en el software

Muchos organizadores creen que se necesita hardware costoso. Esto ya no es verdad. La precisión no viene del hardware, sino de la IA del software.

La plataforma de Incontacto pone un algoritmo de IA de nivel empresarial en al alcance de cualquier evento. Al funcionar en dispositivos móviles estándar, se eliminan las barreras de costo y rigidez.

Conclusión: la precisión ya no es una barrera, es una realidad

La precisión del reconocimiento facial en eventos ha superado las barreras anteriores que lo hacían o costoso o poco confiable. La plataforma de Incontacto basada en IA, está diseñada para ser flexibles (como las que funcionan en celulares), ofrecen tasas de éxito superiores al 99% en condiciones reales.

Siga aprendiendo: La precisión es solo uno de los factores. Vea la comparativa completa de tecnologías en nuestro artículo [Biometría vs. códigos QR vs. NFC: una comparativa de tecnologías de check-in].