Checklist: gestión de datos y comercialización de eventos
De la "Base de Datos" al "Activo Comercial" (Cumplimiento Ley 1581 de 2012)
1. Higiene y Calidad Técnica (El "Cuerpo" del dato)
Objetivo: Que tus mensajes lleguen y se vean profesionales.
- Deduplicación por ID Único: He eliminado registros repetidos usando el correo electrónico como llave principal.
- Normalización de Nombres: He corregido formatos (Ej: JUAN PEREZ o juan perez → Juan Pérez) usando funciones como NOMPROPIO en Excel.
- Limpieza de Correos: He eliminado espacios en blanco y corregido errores de sintaxis obvios (Ej: gmal.com → gmail.com).
- Estandarización de Teléfonos: Todos los números tienen el código de país (+57) para asegurar que las campañas de WhatsApp o SMS funcionen.
- Geografía Colombiana: He unificado nombres de ciudades y departamentos (Ej: Bogotá D.C., Medellín, Cali) para segmentar por regiones.
2. Cumplimiento Legal - Habeas Data Colombia (El "Permiso" del dato)
Objetivo: Evitar sanciones de la SIC y respetar la privacidad del asistente.
- Prueba de Autorización: ¿Tengo el registro (fecha, hora y método) de cuándo el usuario aceptó recibir información comercial?
- Finalidad Específica: ¿El usuario sabe que sus datos se usarán para "comercialización de eventos" y no solo para el registro técnico?
- Aviso de Privacidad: ¿Mi base de datos está vinculada a una Política de Tratamiento de Datos Personales publicada en mi web?
- Opción de Opt-Out (Baja): ¿Todos mis correos y mensajes tienen un link claro para que el usuario deje de recibir información?
- Cruce con RNE (Registro de Números Excluidos): Si voy a hacer telemercadeo o SMS, ¿crucé mi base con el registro de la CRC para no molestar a quienes lo prohibieron? Fuente: CRC - Registro de Números Excluidos.
3. Segmentación Estratégica (La "Inteligencia" del dato)
Objetivo: No enviar lo mismo a todo el mundo.
- Categorización por Cargo: He agrupado los cargos en niveles (Ej: C-Level, Gerencia, Operativo) para personalizar el tono del mensaje.
- Historial de Comportamiento: He marcado quiénes son "Asistentes Recurrentes" vs. "Prospectos Nuevos".
- Trazabilidad de Origen (UTM): Sé exactamente de dónde vino cada dato (Ej: Facebook Ads, Aliado Estratégico, Búsqueda Orgánica).
- Intereses Declarados: Si el formulario lo permitía, tengo marcado qué temas le interesan al asistente (Ej: Tecnología, Sostenibilidad, Networking).
4. Activación Comercial (La "Acción" con el dato)
Objetivo: Convertir la base limpia en ventas.
- Cálculo de Base Útil: Sé cuántos registros me quedaron después de eliminar duplicados y correos inválidos (Este es mi universo real).
- Definición de KPIs: He establecido mi meta de CTR (Tasa de clics) y CPA (Costo por adquisición) para esta base.
- Prueba de Envío (A/B Test): He preparado dos versiones de asunto de correo para enviárselos a una pequeña muestra antes del envío masivo.
- Calendario de Contacto: He definido que no contactaré a la misma persona más de X veces por semana para evitar que me marquen como Spam.
Alertas Rojas (Si marcas alguna, NO uses ese dato)
- El dato proviene de una base de datos comprada a un tercero.
- El dato fue recolectado sin un aviso de privacidad visible.
- El usuario ya solicitó ser eliminado de la lista anteriormente.
Referencias Verificadas para el Taller:
- Marco Legal: Ley 1581 de 2012 (Protección de Datos Personales).
- Autoridad de Control: Superintendencia de Industria y Comercio (SIC) - Protección de Datos.
- Calidad de Datos: DAMA International - Data Quality Dimensions.